入球大細概率計算工具
揀聯賽、主隊、客隊同入球盤，工具會用近 20 場入球／失球、主客場、聯賽基準，同有限度 xG（預期入球）訊號，估算全場預期入球 λ，再拆出 2.25、2.5、2.75、3.0 等入球大細盤口嘅概率同公平賠率。
HKBetNet 入球概率計算
先估主客隊預期入球，再睇總入球分布同指定亞洲入球盤嘅結算概率。
指定入球盤
聯賽基準
球隊數據診斷
入球大細概率表
| 盤口 | 大：模型概率 | 大：公平賠率 | 走盤概率 | 細：模型概率 | 細：公平賠率 |
|---|
總入球概率分布
模型透明度
入球大細研究與專題
工具負責幫你計一次盤口；如果想再睇深啲，下面 16 個固定研究頁會分開處理平均入球、聯賽／球季差異、泊松模型、xG、近期數據、主客場、亞洲入球盤、球隊入球、雙方入球、零封同半場入球。
入球大細點樣計？先估主客隊預期入球
HKBetNet 唔係直接估「大」定「細」。第一步係分開估主隊同客隊嘅預期入球，再合併成全場總入球 λ，之後先用泊松（Poisson）分布計唔同總入球結果，最後映射到亞洲入球大細盤。
近 20 場攻守
入球同失球一齊睇，而且越近期嘅比賽權重越高，避免幾個月前嘅表現同近期一樣重。
主客場修正
主隊主場、客隊作客會另外加入，但如果相關樣本太少，就唔會畀佢完全蓋過整體近期數據。
聯賽基準收縮
球隊樣本少或者近期數字太極端時，模型會向聯賽平均拉返少少，降低細樣本帶來嘅波動。
xG 喺模型入面做咩？有數據先會用
xG（預期入球）唔係主模型，而係一層額外修正。只有真正有 xG 欄位嘅比賽先會計入，而且實際權重會跟覆蓋率下降。例如近 20 場只有 3 場有 xG，就算最大混合上限係 65%，實際上限亦只係約 3 ÷ 20 × 65% = 9.75%。
純入球數據做主體
完整入球同失球歷史仍然係核心。
缺失唔當 0
冇 xG 就係冇資料，唔會硬填零。
65% 只係上限
唔係每次計算都固定用 65%。
覆蓋率決定影響
xG 樣本越少，對最終 λ 嘅影響就越細。
2.25、2.5、2.75、3.0 到底差喺邊？
半盤例如 2.5 冇走盤；整數盤例如 3.0 就有機會退回本金。至於 2.25、2.75 呢類四分一盤，會拆成兩個相鄰盤口，所以先會出現半贏同半輸。工具會按實際亞洲盤結算拆概率，唔係淨係顯示一個 Over／Under 百分比。
大 2.25
一半大 2、一半大 2.5。全場啱啱 2 球時，大 2 嗰半走盤、大 2.5 嗰半輸，所以整體係半輸。
大 2.5
冇走盤。3 球或以上全贏；2 球或以下全輸。呢種半盤最容易直接理解。
大 3.0
全場啱啱 3 球會走盤；4 球或以上全贏，2 球或以下全輸。
回測見到有改善，都唔代表一定有投注優勢
多賽季回測主要用嚟揀較穩定嘅 Goal Core 參數。xG Overlay 喺獨立後段樣本入面，對對數損失（NLL）、平均絕對誤差（MAE）同大 2.5 嘅 Brier Score 方向上有輕微改善，但幅度細，所以唔可以將結果寫成「已證明可以盈利」。
公平賠率係咪投注建議？
唔係。公平賠率只係由模型概率換算，唔代表市場一定錯價，更加唔保證賽果或者盈利。
點解 xG 唔係固定用 65%？
65% 只係最大混合上限，真正權重仲要乘 xG 覆蓋率。樣本少時，xG 只會做輕量修正。
工具有冇即時足球賠率？
冇。頁面使用免費歷史／當季比賽數據同本地 JSON，唔會將歷史或者延遲資料扮成即時市場賠率。
新球隊得幾場資料會點處理？
樣本越少，模型越依賴聯賽基準同收縮；xG 覆蓋率亦按 20 場目標窗口計，所以幾場 xG 唔會突然變成模型主體。
入球大細概率可以保證結果嗎？
唔可以。模型只係將目前可用數據轉成一個概率分布；傷停、戰術、紅牌、比賽狀態同隨機性都可以令實際結果偏離模型。
下一步想睇邊種足球概率？
HKBetNet 入球工具用嚟解釋入球大細、xG、概率分布、亞洲盤結算同模型限制。工具唔提供「必勝」、「穩贏」或者保證盈利結論。